Equipe QuanTIM : Méthodes Quantitatives et Traitement de l’Information Médicale

L'objectif est de produire des estimateurs non-paramétriques du temps de vie perdu à cause du cancer dans un contexte de survie relative.

Détecter les prescriptions médicales présentant des divergences par rapport aux recommandations de bon usage des médicaments et ainsi faciliter la priorisation des prescriptions médicales à valider par des pharmacien·ne·s hospitaliers.

Le projet COCOTIA a pour objectif d'éclairer la transmission inter-individuelle et communautaire de Plasmodium à l'échelle locale (ménage, village) en intégrant l’intelligence artificielle, l’épidémiologie génétique et géo-épidémiologie pour répondre aux questions suivantes :

Primary objective :
To quantify the clinical burden of JE and the asymptomatic circulation of JEV based on two groups of children
living in Cambodia: (i) prospectively followed children, non-febrile at recruitment (cohort 1) and (ii) children

Notre programme de recherche est construit autour de l’objectif général de contribuer, pour le bénéfice des patients et l’aide à la décision en santé publique, à la valorisation de bases de données massive

Au cours des deux dernières décennies, l'Asie du Sud-Est a été le théâtre de nombreuses épidémies. Elle a affronté successivement des flambées de grippe A (H1N1), suivies de celle de la grippe aviaire A (H5N1), puis de la grippe A (H9N2).

The MOSAIC project’s main objective is to design and implement open, multimodal and replicable information ecosystems intended to help local and border communities to i) understand the impacts of environmental changes and degradations on their health and well-being ii) build a health-promoting en

L'objectif de ce projet est donc de mettre en œuvre un 5ème passage de CPS dans 4 districts éligibles et de l'évaluer. Actuellement le 5ème passage est financé dans 2 DS. Le présent projet consiste à déployer la CPS5 dans 4 districts additionnels des DS éligibles.  

The present proposal relates to methodological and computational developments for longitudinal and time-to event data analysis.

Notre projet est centré sur la question des inégalités en matière de santé -sociales, communautaires- et sur la manière dont la médiation en santé, recourant à des acteurs de la santé communautaire, et les

Le projet PersonnAlyseR vise à construire une plateforme numérique de formation centrée sur l’apprenant, favorisant le développement de son auto-apprentissage, de manière à personnaliser sa formation selon son niveau d’expertise, sa vitesse d’apprentissage et son domaine d’activité.

L'incidence du paludisme a augmenté entre 2019 et 2021 au Sénégal, et dans les autres pays de la région sahélienne. Les interventions actuelles contre le paludisme n'intègrent pas les porteurs chroniques de Plasmodium qui sont un réservoir important pour la persistance du paludisme.

L’objectif principal de l’étude est d'étudier les disparités spatiales associées à la RM après mastectomie totale pour un cancer du sein.

L’objectif principal de cette étude est d’évaluer les dynamiques différenciées selon la défavorisation sociale dans les métropoles en France, et en zone rurale en région Paca, tenant compte des environnements différents, et d’identifier les évolutions différenciées suivant l’introduction des mesu

L’objectif principal de l’étude d’évaluation du processus est de décrire les activités et de quantifier les actions réalisées et les ressources mobilisées.

The AspergillusOne-Health project faces 4 major bolts: (i) The specific environmental sources and the extent of the problem are unknown in France; (ii) in clinical practice, there is few information about the putative predisposition of patient’s underlying pulmonary disease and on avian specifici

L’objectif principal du projet REVELA13-Env est de rechercher, à l’échelle de l’IRIS des facteurs environnementaux et sociétaux, ou des combinaisons de ces facteurs, associés à la distribution spatiale des cancers du Rein de la Vessie et des Leucémies Aigues myéloïdes.

Our objective is to develop, and make freely available to the community (through R packages), net survival methods that are adapted for analyzing such data. We will then apply these new statistical methods to answer three epidemiological questions using rich data.