Responsable : GIORGI Roch (PU-PH AMU)
L’équipe méthodes Quantitatives et Traitement de l’Information Médicale (QuanTIM) développe et met en œuvre des modèles et méthodes quantitatives et informatiques pour prendre en compte la complexité, la dématérialisation et la masse croissante des données de santé. Ses recherches se focalisent sur : (1) les besoins biostatistiques et technologiques pour analyser des données de santé ; (2) leur traitement, leur transfert, leur réutilisation pour des finalités de recherche et d’activités opérationnelles pratiques (soin, surveillance épidémiologique, aide à la décision) ; (3) le couplage entre les méthodes quantitatives et les technologies de l’information médicale.
Les recherches menées par les membres de l’équipe QuanTIM sont structurées autour de trois axes principaux :
- Axe 1 – Modèles d’analyse de temps d’événements : développement de méthodes et de modèles d’analyse de temps d’événements (analyse de survie), prenant en compte les spécificités des données, pour apporter des réponses cliniques, épidémiologiques ou décisionnelles en santé publique.
- Axe 2 – Méthodes d’analyse des dynamiques épidémiques : étude de la dynamique hétérogène des pathologies infectieuses en lien avec les dynamiques de transformation des territoires et des sociétés, selon une approche systémique intégrant à la fois les déterminants de la transmission et de la prise en charge.
- Axe 3 – e-Santé, structuration et analyse de données de santé de grande dimension, technologie pour la santé : étude de la problématique de la structuration, de la mise en cohérence dans un système d’information de données de santé de grande dimension, de leur analyse pour la médecine personnalisée, l’aide à la décision en santé publique et contribution au développement de progrès technologiques en santé, à leur évaluation et à leur amélioration, à leur intégration dans le système de soins.
