Responsable pédagogique : Pr Roch Giorgi.
Ce D.E.S.U. fait l'objet d'un enseignement qui peut être suivi entièrement à distance sur Internet en netconférence.
L'enseignement théorique se déroule sur un peu plus de 120 heures, réparties en une 50aine d'heures d'enseignement théorique et une 70aine d'heures de travaux pratiques et travail personnel.
Une partie de l’enseignement donne lieu à un tutorat utilisant les Technologies de l’Information et de la Communication : support de cours disponibles sur le serveur pédagogique, travaux et exercices d’entraînement, quiz, autoévaluation, forum de discussion,…
Contrôle des connaissances
L’évaluation de chaque Unité d'Enseignement se fait selon des modalités qui leurs sont propres (examen écrit, rédaction et présentation orale d'un mémoire, devoirs qui doivent être rendus/effectués dans les délais impartis). Des coefficients spécifiques sont associés au contrôle continu des connaissances et à l’examen terminal.
Une seule session d'examen est organisée.
Les modalités propres à chaque Unité d'Enseignement sont données dans leur bloc de cours respectif.
Il n'y a pas de compensation entre les Unités d'Enseignement. Pour valider le DESU MSTAVS il faut valider toutes les UE choisies (6 UE) que comporte ce DESU (validation de l'UE si note ≥ 10). Une note unique finale au DESU est calculée.
Lieu de l'enseignement
Tous les cours peuvent être suivi en direct par visioconférence. Ils peuvent également être suivis en présentiel dans une des salles informatiques de la Faculté des sciences médicales et paramédicales de Marseille.
Les unités d'enseignements
La formation se décompose en 6 Unités d’Enseignement :
| Nom de l'Unité d'enseignement | Fiche | Calendrier |
|---|---|---|
| STA-XDIM : Méthodes d'analyse exploratoire multivariée descriptive et de réduction de dimension | 📄 | 📅 |
| STA-XCLA : Méthodes d'analyse exploratoire multivariée pour la classification | 📄 | 📅 |
| STA-MLTL : Méthodes d'analyse multivariée pour données non censurées | ||
| STA-MLTC : Méthodes d'analyse multivariée pour données censurées | ||
| STA-COXC : Extensions du modèle de Cox et risques compétitifs | ||
| STA-LOMX : Analyse de données longitudinales et modèles mixtes | ||
| STA-LOGE : Analyse de données longitudinales et modèles d'équations d'estimation généralisées | ||
| STA-SNET : Analyse de la survie nette, modèle régressif du taux de mortalité en excès |
Toutes ces UE font partie du parcours « Méthodes Quantitatives et Econométriques pour la Recherche en Santé » (MQERS) du M2 santé publique (Responsable : Professeur Roch Giorgi).
Les principaux sujets enseignés portent sur :
- La problématique générale de la régression pour données non-censurées (régression linéaire, régression logistique) et pour données censurées (modèle de Cox) ;
- La problématique de l'analyse de données multidimensionnelles, les méthodes usuelles d'analyse et de représentations graphiques à visée descriptive, les méthodes d'analyse en composantes principales, d'analyse factorielle, d'analyse des correspondances multiples et de classification ;
- La problématique des données longitudinales, les modèles marginaux et les modèles basés sur les équations d'estimations généralisées, les modèles linéaires et non linéaires à effets mixtes, la problématique des données manquantes et leur analyse ;
- La problématique de l'analyse de données de survie, le modèle de Cox et certaines de ses extensions, la modélisation de risques compétitifs et la modélisation multi-états, l'analyse de la survie nette et la modélisation régressive du taux de mortalité en excès.
