Fiche descriptive de l'UE STA-LOMX

UE STA-LOMX - Méthodes d'analyse de données longitudinales et modèles mixtes
Objectif Connaître les spécificités liées aux données longitudinales, les méthodes et modèles d'estimation en cas de données complètes.
Connaissances à acquérir Connaître les principes et méthodes d'analyse de données longitudinales.
Compétences à acquérir Etre capable d’effectuer et interpréter une analyse de données longitudinale par une ANOVA, par un modèle linéaire à effets mixte.
Description

  • Caractérisation des données longitudinales et des problèmes méthodologiques qu’elles posent.

  • Modèles linéaires et non linéaires à effets mixtes.
Méthode pédagogique Cours par visioconférences, tutorat à distance sur Internet
Pré-requis obligatoires Connaissance de l’utilisation d’un ordinateur, traitement de texte, outil de présentation assistée par ordinateur
Pré-requis recommandés  
Bibliographie, lectures recommandées  
Total d'heures Entre 10 et 15 heures de cours par visioconférences + travail personnel
ECTS 3
Lieu Faculté des Sciences Médicales et Paramédicales – Aix Marseille Université
Dates Voir le planning de cette UE
Responsable R. Giorgi
Enseignants R. Giorgi, O. Laverny
UE obligatoire

Cette UE est obligatoire pour le DESU :

  • MSTAVS : « Méthodes Statistiques Avancées en Santé »
UE optionnelle

Cette UE est optionnelle pour le parcours suivant du master Santé Publique :

  • MQERS : « Méthodes quantitatives et économétriques pour la recherche en santé »
Contrôle des connaissances

Une seule session de contrôle des connaissances est organisée, conformément à la règle d'Aix Marseille Université.

Pour cette session unique, le contrôle des connaissances de cette unité d’enseignement est basé sur :

  • Un contrôle continu avec différents devoirs, tests et exercices. Ce contrôle continu aura le coefficient 2 dans la note finale.

  • Un examen « sur table » surveillé. Cet examen aura le coefficient 3 dans la note finale. Une convocation nominative sera adressée par mail à chaque étudiant.
Ressources pédagogiques

Supports de cours sur Internet