Fiche descriptive de l'UE STA-SNET

UE STA-SNET- Analyse de la survie nette, modèle régressif du taux de mortalité en excès
Objectif Maîtriser les principales méthodes et modèles statistiques avancés pour l’analyse de données de survie : analyse de la survie nette et modèle régressif du taux de mortalité en excès.
Connaissances à acquérir Connaître les principales méthodes et modèles statistique pour analyser des données de survie relative.
Compétences à acquérir Etre capable d’effectuer et interpréter une analyse de survie utilisant des modèles de la survie nette et du taux en excès.
Description
  • Analyse de la survie nette, modèle régressif du taux de mortalité en excès. 
Méthode pédagogique Cours par visioconférences, tutorat à distance sur Internet
Pré-requis obligatoires Avoir suivi l’UE STA-COXC. Connaissance de l’utilisation d’un ordinateur, traitement de texte, outil de présentation assistée par ordinateur.
Pré-requis recommandés  
Bibliographie, lectures recommandées  
Total d'heures Entre 10 et 20 heures de cours par visioconférences + travail personnel
ECTS 4
Lieu Faculté des Sciences Médicales et Paramédicales – Aix Marseille Université
Date Voir le planning de cette UE
Responsable R. Giorgi
Enseignants N. Grafféo, J. Goungounga
UE obligatoire

Cette UE est obligatoire pour le parcours suivant du master Santé Publique :

  • MQERS : "Méthodes quantitatives et économétriques pour la recherche en santé"
UE optionnelle  
Contrôle des connaissances

Une seule session de contrôle des connaissances est organisée, conformément à la règle d'Aix Marseille Université.

Pour cette session unique, le contrôle des connaissances de cette unité d’enseignement est basé sur :

  • Un contrôle continu avec différents devoirs, tests et exercices. Ce contrôle continu aura le coefficient 2 dans la note finale.

  • Un examen « sur table » surveillé. Cet examen aura le coefficient 3 dans la note finale. Une convocation nominative sera adressée par mail à chaque étudiant.
Ressources pédagogiques Supports de cours sur Internet