L’équipe QuanTIM du SESSTIM a développé le package Python TrajectoryClusteringAnalysis, un outil innovant pour analyser et modéliser les trajectoires de soins des patients, en intégrant à la fois des approches univariées et multivariées.
Les trajectoires de soins, qui relient diagnostics, traitements et suivis, forment des séquences complexes où s’entremêlent événements ponctuels et évolutions de la maladie. TCA permet d’exploiter des données longitudinales issues de sources variées et de les structurer dans un tenseur irrégulier, offrant une représentation plus fidèle de la réalité clinique. L’analyse utilise l’approche SWoTTeD, basée sur la décomposition tensorielle, pour extraire des phénotypes temporels. Chaque phénotype correspond à un motif récurrent de prise en charge, identifié dans l’ensemble des données des patients.
Ces motifs permettent de construire des clusters de patients regroupant des profils similaires.
Le package a été testé sur les données d’enquête, améliorant la compréhension des actions qui ont été efficaces dans l’organisation des soins.
TCA est en accès libre à partir du lien suivant : https://sesstim.univ-amu.fr/fr/equipe-quantim/programmes_stats
