Thèses en cours
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Doctorant :
Eqbal RADWAN
Titre de la thèse :
TRajectoires d’ADhésion à l’HORmonothérapie chez les femmes atteintes de cancer du sein en France : étude de cohorte nationale à partir des bases médico-administratives
Directeur de thèse :
Julien MANCINI
Lien vers la thèse :
https://theses.fr/s373277
Doctorant :
Clémence RAMIER
Titre de la thèse :
Score prédictif du carcinome hépatocellulaire chez les personnes atteintes d'hépatite B chronique : la contribution des comportements et modes de vie
Directeur de thèse :
Patrizia CARRIERI
Co-directeur de thèse : Marc BOURLIERE
Lien vers la thèse :
https://theses.fr/s373278
Doctorant :
REAL MOLINA Soel
Titre de la thèse :
Prendre soin des personnes LGBTQI qui utilisent des drogues
Directeur de thèse :
Gwenola Le Naour
Co-directeur de thèse : Gabriel Girard
Lien vers la thèse :
https://theses.fr/s378133
Doctorant :
Hippolyte REGNAULT
Titre de la thèse :
"Prévention du VIH, genre et inégalités sociales de santé. Interroger le sexe de la prohylaxie préexposition du VIH (PrEP)." (https://www.theses.fr/s302825)
Directeur de thèse :
Pierre-Yves Baudot
Co-directeur de thèse : Gabriel Girard
Lien vers la thèse :
https://theses.fr/s302825
Doctorant :
Rajae TOUZANI
Titre de la thèse :
Navigation dans le système de santé (HL-NAV) en France: nouvelle mesure de la littératie en santé spécifique.
Directeur de thèse :
Pr. Julien Mancini
Co-directeur de thèse : Dr. Jean-Benoit Hardouin
Lien vers la thèse :
https://theses.fr/s381273
Doctorant :
Hélène TREHARD
Titre de la thèse :
Evaluation des interventions : application à la lutte contre le paludisme en phase de pré-élimination
Directeur de thèse :
Jean Gaudart
Co-directeur de thèse : Emilie Mosnier
Lien vers la thèse :
https://theses.fr/s373389
Doctorant :
Raymond VAN HUIZEN
Titre de la thèse :
The Mental Health of Transgender Women Living with HIV in France and the Perspectives of HIV Practitioners
Directeur de thèse :
Bruno Spire
Co-directeur de thèse : Christel Protiere
Doctorant :
Laurent VOURIOT
Titre de la thèse :
Using deep learning to predict antibiotic resistance
Directeur de thèse :
Jean Gaudart
Co-directeur de thèse : Raquel Urena
Lien vers la thèse :
https://www.theses.fr/s381281