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Le nettoyage et la préparation des données sont des tâches essentielles qui peuvent affecter la qualité des résultats d'analyse et la robustesse des pipelines d'apprentissage automatique. Cette présentation présentera les contributions récentes en matière d'aide à l'exploration et à la préparation des données par des techniques d'apprentissage, notamment par renforcement. Nous aborderons différentes applications où cette automatisation peut s'avérer très utile et discuterons des limites de certaines approches. Enfin, nous évoquerons des directions de recherche prometteuses à l'intersection entre l'apprentissage automatique, l'IA et la gestion des données dans le but d'orchestrer les tâches automatisées et l'intervention d'experts humains (Human-in-the-Loop) de manière transparente.
Ce webinar participe au GIFT Big Data (Groupement Interdisciplinaire de Formations Thématiques)
