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With increasing health data is collected, machine learning seems a perfect tool to improve individuals' health. I will summarize what we have learning working on medical images and electronic records. Behind our prediction successes, we have been faced with the challenges of data preparation, of censored data and other biases, and of the need for causal inference.
Key words: machine learning, health, electronic health record, censoring, biases
Ouvert à tous les membres de l'ISSPAM et étudiants des parcours affiliés à l'ISSPAM, cette journée proposera entre autre de choisir parmi 3 ateliers :
> Atelier MSEC : collaborer avec la société civile ;
> Atelier jeunes chercheur.e.s à l’ISSPAM : création d’un réseau des étudiants, des doctorants et des post-doctorants de l’ISSPAM ;
> Atelier formation : synergies entre les différentes offres de formation au sein de l’ISSPAM.
Consultez le programme détaillé et inscriptions avant le 28 novembre 2024 sur : https://columbo.univ-amu.fr/index.php/194149?lang=fr