Responsables pédagogiques : Pr Roch Giorgi, Dr Julien Bezin et Dr Anne-Sophie Jannot.
Ce D.E.S.I.U. fait l'objet d'un enseignement suivi entièrement à distance.
L'enseignement théorique se déroule sur près de 120 heures, réparties, selon les enseignements suivis, en 70 ou 90 heures d'enseignement théorique et en 50 ou 30 heures de travaux pratiques et travail personnel.
L’enseignement donne lieu à un tutorat utilisant les Technologies de l’Information et de la Communication : support de cours disponibles sur le serveur pédagogique, travaux et exercices d’entraînement, quiz, autoévaluation, forum de discussion,…
Contrôle des connaissances
Il n’y a pas d’évaluation par UE.
L’évaluation de la formation est effectuée d’une manière globale par le rendu individuel, sous la forme d’un mémoire, d’un travail collaboratif, donnant lieu à une soutenance orale.
Des coefficients spécifiques sont associés au travail individuel et à la soutenance orale, déterminant ainsi une note unique finale au DESIU.
Pour valider le DESIU il faut obtenir une note terminale unique ≥ 10, sachant qu’il n’y a pas de compensation entre les UEs.
Une seule session est organisée.
Lieu de l'enseignement
Tous les cours sont suivis à distance.
Les unités d'enseignements
La formation se décompose en 3 Unités d’Enseignement (UEs) constituant un tronc commun auquel s’ajoute 1 autre UE à choisir parmi deux proposées en optionnelle :
Tronc commun (3 UEs obligatoires)
| UE SIS-SIED. Systèmes d’information et entrepôts | |
|---|---|
| Objectifs pédagogiques | Former les étudiants à la constitution des systèmes d’information français (entrepôts de données de santé, bases de données médico-administratives), aux usages possibles et aux limites pour leur réutilisation pour la recherche en santé. |
| Compétences à acquérir | Comprendre l’organisation des entrepôts de données de santé et des bases de données médico-administratives en France, ainsi que les intérêts et les limites de leur réutilisation pour la recherche en santé. |
| Thèmes enseignés | Introduction à l’organisation du systèmes de santé et des SI ; Présentation du PMSI ; Présentation du CépiDC ; Constitution et structuration du SNDS historique ; Introduction aux entrepôts de données de santé ; Exemples d’entrepôts hospitaliers. |
| UE SOC-REPA. Aspects réglementaires, éthiques et participatifs de la recherche rétrospective sur données | |
|---|---|
| Objectifs pédagogiques | Faire connaître aux étudiants la mission de la plateforme des données de santé, les perspectives offertes par la réutilisation des données pour l’intelligence artificielle et par le partage des connaissances et les former aux aspects opérationnels et réglementaires de la recherche rétrospective sur données. |
| Compétences à acquérir | Comprendre le contexte institutionnel autours des grandes bases de données nationales, comprendre les différentes procédures d’accès aux données, savoir identifier quelle procédure d’accès est adaptée à son projet de recherche, savoir rédiger un protocole d’étude, comprendre les différents documents de la recherche, savoir comment intégrer un patient dans une étude. |
| Thèmes enseignés | Mission du Health Data Hub : historique de l’ouverture des données de santé ; Mission du Health Data Hub : potentiel du croisement des données de santé pour l’IA ; Aspects réglementaire et démarches accès aux données ; Rédaction d’un protocole d’étude ; Enjeux participatifs de l’ouverture des savoirs ; Questions et implication des citoyens dans une démarche de recherche : enjeux éthiques et participatifs. |
| UE EPI-BDMA. Méthodes épidémiologiques pour la recherche rétrospective sur données | |
|---|---|
| Objectifs pédagogiques | Former les étudiants aux méthodes, aux différents types de biais et à l’interprétation des résultats des études épidémiologiques réutilisant des données de santé. |
| Compétences à acquérir | Comprendre les mesures de base et les principaux schémas d’étude en épidémiologie, maîtriser les avantages et limites des différentes sources de données et être capable de choisir la source de données la plus adaptée à une question de recherche, maîtriser les éléments méthodologiques des études épidémiologiques, les différents biais rencontrés et les principes de leurs contrôles. |
| Thèmes enseignés | Bases en épidémiologie, et applications de l’épidémiologie en santé publique ; Identification des évènements / expositions dans les données de santé ; Schéma de cohorte ; Schéma cas-témoins ; Les biais dans les études épidémiologiques ; Mise en pratique. |
UEs optionnelles (1 UE à choisir parmi 2)
| UE INF-INBD. Gestion des données en santé | |
|---|---|
| Objectifs pédagogiques | Former les étudiants aux concepts théoriques et pratiques d’interrogation des bases de données ainsi qu’aux terminologies et à la data-visualisation. |
| Compétences à acquérir | Savoir interroger une base de données en utilisant le langage SQL. Comprendre les différentes terminologies et l’UMLS. Comprendre certaines spécificités des bases de données en santé, en particulier celles du SNDS. Comprendre les possibilités de data-visualisation des données de santé. |
| Thèmes enseignés | Normalisation des bases / SQL ; Introduction aux terminologies et UMLS ; Mises en pratique ; Data visualisation. |
| UE ORG-SEMI. Séminaire d’études et de recherches appliquées | |
|---|---|
| Objectifs pédagogiques | Donner un panorama complet de projets de recherche utilisant des données de santé. |
| Compétences à acquérir | Connaître les différentes perspectives offertes par la réutilisation des données pour la recherche en santé. |
| Thèmes enseignés | Présentations de projets utilisant des données de santé. |
