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Les objectifs de la présentation sont d'introduire la théorie des graphs acycliques dirigés (directed acyclic graphs, DAGs) dans différents domaines de la recherche clinique. Les DAGs sont une représentation graphique permettant d'encoder des indépendances conditionnelles. L'approche structurelle par DAGs sera présentée en situation observationnelle et en situation interventionnelle. A partir d'exemples en épidémiologie environnementale, les variables de médiation et de modération seront envisagées en termes de DAGs. Les DAGs seront aussi utilisés pour définir la typologie des données manquantes. Enfin, dans le champs de la causal discovery, la situation où un DAG inconnu est appris à partir de données multidimensionnelles sera abordé.
Mots-clés : Graphe acyclique dirigé ; inférence causal ; essais cliniques interventionnels ; épidémiologie ; découverte causale
