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Organisé par :
Unité Statistique, Évaluation Économique, Data-management - CHU de Lille
Dans les deux dernières décennies, les progrès technologiques dans les domaines de la captation de données en temps réel et de leur stockage ont conduit au fait que les données sont de plus en plus souvent mesurées de manière continue dans le temps. Dans le monde statistique, ces données sont communément appelées des données fonctionnelles car elles sont modélisées par des fonctions. Dans les domaines où les données sont fondamentalement spatiales tels que les sciences environnementales, l’agronomie ou encore la démographie, l’émergence des données fonctionnelles a naturellement conduit à la définition de données spatio-fonctionnelles. Ces données sont caractérisées par une localisation spatiale et un ensemble d’observations mesurées en temps continu ou quasi-continu.
Dans cette présentation, nous proposons plusieurs techniques de détection de clusters spatiaux pour données fonctionnelles univariées et multivariées et leur application à des données réelles dans le domaine de la santé-environnement.
Mots-clés : Statistique spatiale; Données fonctionnelles; Détection de clusters; Statistiques de scan; Santé Environnement
Plus d'informations sur l'intervenant : https://pro.univ-lille.fr/en/michael-genin
