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Séminaire interne

Date de l'évènement :
à 13:30, (Paris, Europe)
Lieu de l'évènement :
Amphi 7 et en ligne
Adresse :
5ème étage couloir rouge FSMP
Organisé par :
Alix BOIROT, Carole EL CHAMI, Mathilde HUOT, Nicolas NGO
Intervenant :
Virginie BELLE
Ingénieur d'études et de formation - Équipe SanteRCom
Description :

L'objectif principal du Workpackage 2 de M4H est de définir le cadre théorique de la médiation en santé, les pratiques des médiateurs, notamment les médiateurs pairs, au travers de de la littérature et des pratiques courantes. Nous présenterons l'avancée de notre travail notamment en ce qui concerne les résultats de cette étude mixte selon les objectifs secondaires fixés, soit :

  • Comprendre les perceptions que les médiateurs, pairs ou non, ont de leur travail.
  • Identifier les éléments facilitateurs et les freins aux interventions de médiation en santé auprès des différents publics.
  • Comprendre les barrières ou les risques associés à la pratique de la médiation, en particulier pour les médiateurs pairs.
  • Identifier les leviers utiles à la pratique de la médiation en santé.
  • Identifier les éléments qui ont contribué au parcours des médiateurs en terme de formation et de professionnalisation.

Mots-clés : Médiation, pairs, non pairs, Umbrella Review, enquête mixte, leviers, freins

Intervenant :
Abdou Simon SENGHOR
Ingénieur de recherche - Équipe CaLIPSo
Description :

En France, des tensions structurelles existent entre la protection des données (RGPD, cadre européen) et les contraintes opérationnelles liées à l’adoption rapide du numérique et de l’IA. Un écart persistant apparaît entre les principes juridiques et leur application concrète, notamment dans la supervision et le soutien des acteurs de terrain. Bien qu’ils soient considérés comme des leviers d’amélioration des pratiques et de la prise de décision, les outils d’IA dans le milieu clinique suscitent des craintes sur la responsabilité juridique, la fiabilité des données et la perte de maîtrise des processus cliniques. Il y a donc une nécessité de concilier innovation et cadre sécurisé, tant pour les institutions que pour les praticiens qui s’occupent de populations vulnérables comme les personnes âgées. En effet, la faible participation de ces dernières aux essais cliniques entraîne une moindre connaissance de l’efficacité et des effets de traitements usuels pour des populations plus jeunes. D’où la nécessité de trouver des stratégies et des solutions pouvant servir d’alternatives ou de stratégies de substitution pour identifier le traitement adapté aux personnes âgées atteintes de cancer. En ce sens, l’utilisation de technologies telles que l’IA, pourrait contribuer à remédier à cette situation et à favoriser une meilleure prise en charge de ces personnes.

Dans ce contexte, cette étude vise à analyser les implications éthiques, légales et sociales (ELSI) de l’usage d’un outil d’aide à la décision basé sur l’IA dans les parcours de soins des personnes âgées atteintes de cancer du sein.

Il s’agira également d’explorer les attentes des professionnels de santé vis-à-vis des outils d’aide à la décision basés sur l’IA dans leur pratique, d’identifier les enjeux et les besoins perçus par les institutionnels concernant l’intégration d’outils d’aide à la décision basés sur l’IA et d’analyser les représentations des personnes âgées concernées par le cancer du sein, liées à un potentiel usage d’un outil d’aide à la décision basé sur l’IA dans les parcours de soins. 

Mots-clés : Intelligence artificielle, recherche participative, éthique, acceptabilité, cancer