Date de l'évènement :
à 12:00, (Paris, Europe)
Lieu de l'évènement :
En ligne
Organisé par :
Professeur Roch GIORGI - Equipe QuanTIM-SESSTIM
Intervenant :
Julien RIOU
Institut de Médecine Sociale et Préventive (Université de Berne, Suisse)
Description :
En situation d'émergence, l'évaluation du risque pandémique doit se reposer sur des données partielles et biaisées. Dans ces cas, la bonne gestion des différentes sources d'incertitude (incertitude stochastique, incertitude paramétrique et incertitude de modèle) prend une importance considérable. Les premiers temps de l'émergence du SARS-CoV-2 fournissent des exemples (et des contre-exemples) de manières d'apprivoiser et de communiquer l'incertitude inhérente aux situations de crise.
