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Net survival

Development and added value of boosting with penalized splines and random forests in excess mortality hazard models applied to cancer epidemiology
Objectifs  : 

Our objective is to develop, and make freely available to the community (through R packages), net survival methods that are adapted for analyzing such data. We will then apply these new statistical methods to answer three epidemiological questions using rich data.

Table de mortalité stratifiée par position socioéconomique et comorbidité pour la survie nette en cancérologie
Objectifs  : 

Evaluer les pistes possibles et la faisabilité de celles déjà identifiées pour construire, des tables d’EdV à l’échelle infranationale, par sexe, période (idéalement par année), âge en année, comorbidité et PSE, reproductibles en routine et adaptée pour l’estimation de la survie nette en cancérologie.

Epidemiological factors of the Net survival of Acute Myeloid Leukemia
Objectifs  : 

The major aim of this project is to estimate the net survival at 1, 3 and 5 years after a diagnosis of AML in an international level to identify any geographical distribution of survival.

The second objective is to evaluate the impact of various characteristics on survival or on excess mortality by geographical areas: i) the comorbidity at diagnosis using the Charlson Index, ii) the socio-economic level based on the European Deprivation Index and iii) the therapeutic management of AML.

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