|
UE IME-EDMS - Entrepôts de données et principes de l'exploitation des données massives en santé |
|
|
Objectif |
Connaître les principes de constitution d’un entrepôt de données et les méthodes utilisées pour le traitement des données massives |
|
Connaissances à acquérir |
Connaître les principes d’un entrepôt de données (étapes de sa constitution, fonctionnalités, objectifs et enjeux, grands principes d’analyse de la fouille de données) |
|
Compétences à acquérir |
Être capable d’expliciter ce qu’est un entrepôt de données et comment utiliser ces données en santé publique et en recherche Être capable de mettre en œuvre une méthode de Deep Learning avec un jeu de données ad hoc |
|
Description |
Méthodologie des entrepôts de données. Cohérence sémantique. Outils d’aide à la décision sur dataware house (analyse multicritères, classification, deep learning...). |
|
Méthode pédagogique |
Cours par NetConférences, tutorat à distance sur Internet |
|
Pré-requis |
UE INF-MEDB, UE STA-UNIV |
|
Total d'heures |
Entre 20 et 30 heures de cours par NetConférences + travail personnel |
|
ECTS |
6 |
|
Lieu |
Faculté de Médecine de Marseille |
|
Date |
|
|
Responsable |
JC. Dufour |
|
Enseignants |
JC. Dufour, M. Fieschi, R. Giorgi, B. Giusiano |
|
UE obligatoire |
Cette UE est obligatoire pour le parcours suivant du master Santé Publique :
|
|
UE optionnelle |
|
|
Contrôle des connaissances |
Une seule session de contrôle des connaissances est organisée, conformément à la règle d'Aix Marseille Université. Pour cette session unique, le contrôle des connaissances de cette unité d’enseignement est basé sur :
La note seuil de l'UE est fixée à 8. Si la note globale obtenue est entre 8 et 10, mais inférieure à 10, l'UE peut être compensée si la moyenne générale du semestre est supérieure ou égale à 10. |
|
Ressources pédagogiques |
Supports de cours sur Internet |
