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La web-cohorte NutriNet-Santé constitue une grande infrastructure d’e-épidémiologie pour l’étude des comportements nutritionnels à grande échelle et de leurs impacts sur la santé. Cette présentation abordera les principaux défis méthodologiques liés à la mesure des expositions alimentaires, depuis la collecte de données fines via des outils numériques innovants (questionnaires en ligne, scan de codes-barres, enrichissement par intelligence artificielle), jusqu’à leur appariement automatisé à des bases de données multiples (composition nutritionnelle, additifs, contaminants, matériaux au contact des aliments).
Seront également discutées les approches analytiques mobilisées pour exploiter ces données complexes (expositions cumulées, mélanges, modélisations longitudinales) et produire des résultats robustes. L’ensemble illustrera comment ces développements méthodologiques permettent de renforcer la validité des études en nutrition et de générer des connaissances directement mobilisables pour éclairer les politiques publiques en santé.
Mots-clés : E-epidémiologie, web-cohorte, nutrition, maladies chroniques, politiques nutritionnelles de santé publique
