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Séminaire interne du SESSTIM

Event date
to 13:30, (Paris, Europe)
Event location
Amphi 7 - 5ème étage Bâtiment rouge de la faculté et en ligne
Address
Faculté de médecine de la Timone, 27 Bd Jean Moulin 13005 MARSEILLE
Organisé par :
Marie GUYOMARD, Christel PROTIERE, Patricia MARINO
Speaker
Charlotte FLOERSHEIM
Doctorante en anthropologie, 2ème année - UMR 7307 IDEAS
Référent :
Gabriel GIRARD - SESSTIM UMR 1252 Equipe SanteRCom ; Laurence HERAULT - Ideas/CNRS/AMU
Description

La présentation reviendra sur les premiers résultats d'une thèse en anthropologie débutée à l'automne 2022. Un des axes centraux de la thèse est de décrire une histoire de la lutte contre le VIH/sida en Guyane, département ultramarin fortement touché par l'épidémie. Deux séjours de terrain en immersion ont été menés pendant lesquels des entretiens, des observations ethnographiques et des consultations d'archives ont été réalisées dans cinq communes guyanaises. Cette recherche permet d'éclairer la particularité de l'épidémie à VIH dans ce territoire ainsi que les modalités et les évolutions des réponses associatives et médicales apportées. 

Mots clés : Guyane-VIH-Sciences sociales

Speaker:
Mahamadou BARRO
Doctorant ED 62, 2ème année - SESSTIM UMR 1252 Equipe QUANTIM
Référent :
Jean GAUDART - SESSTIM UMR 1252, Equipe QUANTIM
Description:

Cette présentation abordera le défi de l'estimation précise du nombre de reproduction, un indicateur clé pour comprendre la dynamique des épidémies. Nous présenterons une nouvelle approche  pour le calcul de ce nombre par méthode de lissage. Les méthodes classiques, basées sur des processus de comptage, supposent que les données sur les cas sont complètes et exactes. Cependant, ces données sont souvent incomplètes ou biaisées en raison de la sous-notification, des délais de déclaration variables, et des changements dans les stratégies de dépistage. Pour pallier ces biais, nous proposons de modéliser le processus de notification des cas avant de calculer les nombres de reproduction effectif (Rt) et de base (R0) à travers une étude de simulation.

Mots clefs : Nombre de reproduction - Modèle additif généralisé – Modélisation des maladies infectieuses - Simulation