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L’analyse de la survie relatives à des patients atteints de cancer cherche à mesurer la part de mortalité réellement liée à la maladie, lorsque la cause exacte du décès n’est pas connue. Les méthodes actuelles utilisent surtout une mesure appelée « risque en excès », qui reste difficile à interpréter pour un public non spécialiste.
Dans ce travail, nous proposons une nouvelle approche plus intuitive. Plutôt que de mesurer un risque abstrait, nous cherchons à estimer directement la perte de temps de vie liée au cancer en comparant la survie observée des patients à celle attendue dans la population générale.
Pour cela, nous développons une méthode mathématique capable de prendre en compte les différences entre individus (âge, sexe, conditions de mortalité, etc.) et d’estimer de manière flexible la distribution de cette perte de survie. Nous étudions également les propriétés théoriques de cette méthode et évaluons ses performances grâce à des simulations.
Cette approche fournit un indicateur plus facilement interprétable pour les médecins et les décideurs en santé publique, tout en apportant un cadre statistique robuste pour l’analyse de la survie relative.
Mots clés : Nonparametric statistics; lost life; Deconvolution in statistics; model selection; cancer; survival analysis
Cette présentation propose une réflexion sur les liens entre engagement et construction d’un projet de recherche doctoral en santé publique et anthropologie de la santé. Il s’agira d’abord de présenter brièvement une enquête ethnographique en cours sur les usages de psychotropes hors prescription et les stratégies de réduction des risques développées par des personnes en situation de précarité et de migration à Marseille.
En mettant en dialogue les premières données collectées avec différents cadres théoriques, cette communication interrogera la manière dont l’engagement peut contribuer à produire des catégories d’analyse situées et pertinentes pour la santé publique.
Mots clés : Médicaments psychotropes hors prescription, réduction des risques, parcours migratoires, précarité, savoirs expérientiels.
