Nicolas NGO

Profile picture for user Nicolas NGO
Function  : 
Engineer
Titre ou grade  : 
Doctorant
Équipe QuanTIM
Actuellement en thèse
Titre de la thèse  : 
Modélisation conjointe et prédictions dynamiques du risque de survenue de troubles du rythme cardiaque
Nom du directeur de thèse  : 
Pr Roch GIORGI
Identifiant HAL (Auteur)  : 
nicolas-ngo
Expériences  : 

Ingénieur en mathématiques appliquées spécialité biostatistique actuellement doctorant au sein de l'équipe QuanTIM du SESSTIM et sous la direction du Pr. GIORGI à Aix Marseille Université.

Enseignement  : 

Je suis impliqué dans plusieurs UE du Master de Méthodes Quantitatives et Économétriques pour la Recherche en Santé, notamment sur des méthodes d'analyses longitudinales et d'analyses exploratoires ainsi que des TD de programmation en Python pour le Diplôme d’Études Supérieures Universitaires "Artificial Intelligence for Public Health".

Recherche  : 

Mon travail porte essentiellement sur la prédiction de trouble du rythme cardiaque à l'aide de modèles conjoints et à partir de données d'électrocardiogrammes. Il comprend des méthodes de sélections de variables, de développement et validation de modèles et également des notions d'apprentissage automatique (Machine Learning).