Taha LACHAB

Au cours de mon parcours académique et de recherche, j’ai acquis une expérience variée en statistiques appliquées, apprentissage automatique et deep learning. Au sein du SESSTIM (Aix-Marseille Université), je développe actuellement des méthodes de déconvolution non paramétriques pour l’analyse de survie appliquée à des données de cancer, en tenant compte des problématiques de censure et de précision d’estimation. Précédemment, lors de mon stage à Polytech Tours, j’ai travaillé sur la prévision de séries temporelles de la qualité de l’air, en comparant des modèles statistiques (ARIMA) à des approches de deep learning (LSTM, N-BEATS), ce qui a permis d’améliorer significativement la performance prédictive.