| UE ECO-AVQL - Économétrie avancée pour données de santé qualitatives et à variable limitée. | |
| Objectif | Maîtriser les principales méthodes et les principaux modèles pour l’économétrie de données de santé qualitatives et limitée. |
| Connaissances à acquérir | Connaître les principales méthodes économétriques qui sont couramment appliquées en économie de la santé. |
| Compétences à acquérir | Être capable d’appliquer et interpréter des différentes modélisations économétriques des variables de santé qualitatives et limitée (censurées et tronquées). |
| Description |
L’enseignement a pour sujet la modélisation économétrique de données issues d’études en économie de la santé et en santé publique. Il s’articule autour de trois parties :
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| Méthode pédagogique | Cours par visioconférences, tutorat à distance sur Internet |
| Pré-requis obligatoires |
Econométrie Niveau 1. Connaissance de l’utilisation d’un logiciel économétrique (R, Stata, …)., traitement de texte, outil de présentation assistée par ordinateur. |
| Pré-requis recommandés | Econométrie de la santé (ECO-BASE). |
| Bibliographie, lectures recommandées |
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| Total d'heures | 10,5 heures de cours par visioconférences + travail personnel |
| ECTS | 3 |
| Lieu | Faculté des Sciences Médicales et Paramédicales – Aix Marseille Université |
| Dates | Voir le planning de cette UE |
| Responsable | M. Abu Zaineh |
| Enseignants | M. Abu Zaineh |
| UE obligatoire |
Cette UE est obligatoire pour le DESU : MQES : « Méthodes Quantitatives et Econométriques en Santé » |
| UE optionnelle |
Cette UE est optionnelle pour le parcours suivant du master Santé Publique :
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| Contrôle des connaissances |
Une seule session de contrôle des connaissances est organisée, conformément à la règle d'Aix Marseille Université. Pour cette session unique, le contrôle des connaissances de cette unité d’enseignement est basé sur :
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| Ressources pédagogiques |
Supports de cours sur Internet Des jeux de données permettant d’appliquer les différents modèles économétriques en santé. Les fichiers de données sont disponibles en trois formats : R, Stata et Excel. Des lectures recommandées pour en savoir davantage et approfondir le sujet. |