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Liste des ressources pédagogiques : Statistiques, méthodologie de la recherche clinique et épidémiologique

Les membres du SESSTIM produisent un certain nombre de ressources pédagogiques numériques disponibles en accès libre.

Ces ressources sont de différents types : supports de présentation orale, diaporama, matériel d'enseignement audio-visuel, polycop, exercice,...

Conditions d'utilisation : selon les termes de la Licence Creative Commons Attribution - Pas d’Utilisation Commerciale - Partage dans les Mêmes Conditions 2.0 France.


Exercises: Using R software (statements)

Formation(s) cible(s) :
DESU AI4PH
Type(s) de contenu :
Auteur: adminebiz
Date de mise à jour : Vendredi 23 septembre 2022

Exercises: Using R software (correction)

Formation(s) cible(s) :
DESU AI4PH
Type(s) de contenu :
Auteur: Roch GIORGI
Date de mise à jour : Vendredi 23 septembre 2022


Geo-épidémiologie - Statistiques spatiales et analyses écologiques

Formation(s) cible(s) :
CESU BIOMETH, DESU MQES, DESU MSTAVS, DESU MSTEPS, Master MQERS, Master SPSD
Description :

Support de cours - EPICLIN 2021

Auteur: adminebiz
Date de mise à jour : Mercredi 7 septembre 2022

Concepts de Base et Mesures en Démographie

Formation(s) cible(s) :
Master MQERS, Master SPSD
Auteur: Roch GIORGI
Date de mise à jour : Jeudi 28 juillet 2022

Formation EPICLIN 2021 - Introduction à Python pour l’analyse de données de santé

Formation(s) cible(s) :
Autre
Auteur: adminebiz
Date de mise à jour : Mercredi 18 mai 2022

Use of R Software

Formation(s) cible(s) :
DESIU ToMARS
Description :

Principle and Basics

Auteur: adminebiz
Date de mise à jour : Mardi 3 mai 2022

Fundamentals of Biostatistics

Formation(s) cible(s) :
DESIU ToMARS
Description :

Principle of variability - Probabilistic analysis approach - Inferences from sample data to a population

Auteur: adminebiz
Date de mise à jour : Mardi 3 mai 2022

Analyse de la Survie Nette et de la Mortalité en Excès

Formation(s) cible(s) :
Autre
Description :

Contexte : En oncologie, dans les études de survie en population, on s’intéresse souvent à la survie qui reflète la seule mortalité liée au cancer étudié. S’affranchir des autres causes de décès auxquelles nous sommes tous exposés permet notamment des comparaisons entre pays ou périodes. Cependant, dans ce contexte, la cause de décès est souvent peu fiable ou inconnue. Ainsi, des méthodes dites de « survie relative » ont été développées afin de disposer de méthodes ne dépendant pas de la connaissance de la cause de décès.

Lors des dix dernières années, des progrès ont été effectués aussi bien du point de vue méthodologique, que par une standardisation de la terminologie. Nous proposons de faire un point sur les concepts en jeu, afin de comprendre quelle mesure choisir afin de répondre à la question d’intérêt. Puis, nous étudierons un estimateur non-paramétrique de la survie nette et des modèles de régression de la mortalité en excès.

Objectifs pédagogiques :

identifier la mesure correspondant à la question posée ; effectuer et interpréter des analyses de survie nette à l'aide de l’estimateur non paramétrique Pohar-Perme ; implémenter et interpréter des modèles de régression de la mortalité en excès.

Date de mise à jour : Mardi 3 mai 2022

Extensions du modèle de Cox : variables dépendantes du temps, effets non linéaires

Formation(s) cible(s) :
Master MQERS, DESU MSTAVS
Description :

Présentation du modèle à taux proportionnel de Cox et de certaines extensions.

Auteur: Roch GIORGI
Date de mise à jour : Lundi 21 février 2022